研究助成
2021年度 医学系研究助成(がん領域(基礎))
Pan-negative 肺がん症例における特異的な signature 探索とマルチオミックス解析を用いたがん分子メ カニズムの解明
| 研究題目 | Pan-negative 肺がん症例における特異的な signature 探索とマルチオミックス解析を用いたがん分子メ カニズムの解明 |
|---|---|
| 年度/助成プログラム | 2021年度 医学系研究助成(がん領域(基礎)) |
| 所属 | 理化学研究所 革新知能統合研究センター がん探索医療研究チーム |
| 氏名 | 浅田 健 |
| キーワード | 肺がん / 変異シグネチャー / マルチオミックス解析 |
| 研究結果概要 | 本研究ではがんドライバー変異が同定されていない肺腺がん症例に着目し、ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム情報を用いて、がんの本態解明を指向した解析を行なった。全ゲノム情報を利用した解析からnon-coding領域であるプロモーターおよびエンハンサー領域で異なる変異シグネチャーが見出され、領域特異的な変異選択圧の存在が明らかとなった。さらなる解析をすすめた結果、肺腺がん症例で有意に発現が抑制されている遺伝子を見出し、その遺伝子領域におけるゲノム変異とエンハンサー活性との相関が明らかとなった。また同定した遺伝子の発現解析と他遺伝子との相関解析から、肺腺がんにおける複数の予後予測マーカーが同定された。 |
| 公表論文 | Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets,Molecular Cancer volume 23, Article number: 182 (2024) |
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